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公益培訓

曙海動態

第1部分 概述
1.1 語音處理技術的發展
1.2 嵌入式語音處理技術的發展
第2部分 語音分析技術
2.1 語音學基礎
2.2 語音信號基礎
2.3 語音信號的時域分析
2.4 語音信號的頻域分析
2.5 語音信號的線性預測分析
2.6 語音信號的分析應用
第3部分 語音存儲與回放技術
3.1 語音信號的壓縮和編碼技術
3.2 語音信號的存儲和回放技術
第4部分 語音識別技術
4.1 語音識別
4.2 語音識別中的特征提取及譜失真測度
4.3 語音信號的矢量量化
4.4 模板匹配法
4.5 隱馬爾可夫模型
第5部分 語音合成技術
5.1 概述
5.2 語音合成原理
5.3 共振峰語音合成
5.4 線性預測合成
第6部分 凌陽16位單片機介紹
6.1 凌陽16位單片機
6.2 SPCE061A介紹
6.3 μ'nSP內核結構
6.4 SPCE061A存儲器結構
第7部分 指令系統
7.1 數據傳送指令
7.2 算術運算
7.3 邏輯運算
7.4 控制轉換類指令
7.5 偽指令
第8部分 SPCE061A硬件結構
8.1 輸入/輸出接口
8.2 時鐘電路
8.3 鎖相環振蕩器
8.4 系統時鐘
8.5 時間基準信號
8.6 定時器/計數器
8.7 模/數轉換器
8.8 DAC方式音頻輸出
8.9 通用異步串行接口UART
8.10 中斷系統
第9部分 集成開發環境IDE
9.1 主菜單
9.2 工具欄
9.3 窗口
9.4 項目的操作與使用
第10部分 嵌入式語音應用舉例
10.1 語音識別的API函數
10.2 非特定人語音命令識別舉例
10.3 特定人語音命令識別舉例
10.4 語音報時應用
10.5 帶語音播報的溫度測量儀
10.6 如何用SPCE061A設計語音識別系統
附錄A SPCE061A的表和照片
附錄B 子帶自適應差分脈沖編碼調制原理及算法
B.1 SB-ADPCM編碼器
B.2 SB-ADPCM解碼器
附錄C 矢量和激勵線性預測編碼
C.1 預處理
C.2 短時預測系數
C.3 幀能量
C.4 子幀處理